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南部财务全媒体记者马吉亚·广州（Ma Jialu guangzhou）报告说，越来越多的基于技术的企业随着新力量发展而促进经济发展。同时，工业链的协调已成为影响当地投资促进和业务现场选择的重要因素。如何通过科学和技术服务为基于技术的企业培养和建造肥沃的土壤？最近，广州科学与技术财务集团（从那里称为“ Kejin Group”）的副总经理Li Yang在对南方金融和经济学的一名记者的独家访谈中说，在整个服务行业的业务逻辑中，必须完全探索和恢复使用的资源，并且可以完全探索使用的资源，并且可以完全探索使用的资源，并且可以完全探索，并且可以完全探索其使用的能力，并且可以完全探索其使用的能力，并且可以完全探索使用的能力。成为具有不同来源的M型资源必须是不同资源的资源多样性以及不同来源的不同来源以及使用不同来源和用途的不同资源以及不同来源的所有资源，这些资源应在开发的不同阶段为企业提供支持的不同来源。他宣布，由Kejin Group构建的广州工业创新生态云平台项目超过1.6亿个工业/企业/企业/科学/科学和大数据的创新属性，提供了一个技术服务系统，该系统涵盖了整个过度企业的变化链，例如基于技术的企业和政府部门等工业分配的效率，并在资源分配中取得了优化的效率。广州工业创新生态云平台由Kejin Group构建的广东省数据资产注册证书E并列出了广州数据交换。科学技术服务应该主动为南方金融业的企业制定一般计划：如何通过科学和技术的新正常发展来适应科学技术服务行业？李杨：由于中小型私人企业和初创企业，许多技术插条进入了市场。他们更专注于改变和取得现代成就，并具有强大的变革动力。同时，即时需求仍然得到许多方面的支持，例如资金，政策和才能。在此阶段，基于技术业务的发展的逻辑已经改变，业务发展也构成了工业链的共同发展，并由双向工业集群发展和经济发展战略驱动。基于技术的企业市场的竞争在行业连锁店之间的竞争中正在增加。许多LEading企业寻求包括和组织工业连锁店的资源，以提供全部行业链接的竞争利益并取得双赢成果的全面发挥。在培养业务和投资促进的任务中，地方政府和其他公共管理部门也从单个项目模型Hanote升级到工业链的一般计划和布局，从单个项目的价值酌情到工业链的全面增强的判断和决策。面对这些变化，技术服务行业需要解决低级专家和市场，破坏科学和技术来源以及对过去服务来源的不匹配，并响应更高的要求，例如行业合作以及上游和上游价值创造。作为一种新型的商业和工业服务平台，我们认为我们应该通过市场连接到分散资源 - 专注的程序，为商业生命周期开发完整过程服务的封闭式循环，以用户为中心的通用解决方案的UPIS组成，并以一站式，全能和多层次的方式为不同开发阶段的企业提供支持。南方金融：技术服务中有哪些特定案例可以帮助基于技术的企业解决不对称问题？ Li Yang：对于大多数科学和技术业务而言，信息的不对称性主要反映在融资信息，政策信息等。该公司在国家发展的早期阶段来到广苏岛，与广州的当地金融机构合作，彼此之间缺乏理解，并且融资的发展是相互速度的。在这方面，一方面，我们帮助商业和金融机构通过投资和融资对接，工业和金融来提高理解停靠，事件和其他活动清单，以便当地金融机构可以清楚地了解业务在增加和加强广州工业能力的链条中的作用；另一方面，我们还注意到，该业务符合广州信贷风险基金的中小型信用风险基金，因此我们积极促进企业与相关银行之间的联系，并通过提供专业的财务服务，我们帮助企业成功地获得了全面的财务支持，包括支持性支持，公平融资，公平融资，指南和其他全面的支持。就信息的对称性而言，企业知道政府已经介绍了许多支持政策，但尤其是中小型企业，他们不知道哪些特定政策可以适应自己，政府也需要准确地找到适应性的企业和工业集团来制定其引入的政策，其引入了它的介绍。ed。我们使用大型数据和策略模型来准确匹配并巧妙地推荐数据和政策政策，这有助于支持政策，以更准确地覆盖实际需求中的企业。此外，它还通过提供一系列政策服务，例如策略解释，讲座和申请指南来帮助企业实施政策申请的“最后一英里”。有时，公司对自己的需求并不十分清楚。例如，尽管有些公司有目标，但他们在如何实现此目标以及需要什么支持方面还不够清楚。因为它得到的信息是片段。因此，技术服务应积极帮助企业制定一般计划，而不仅仅是解决单点问题。大数据分析有助于资源准确与南方财务相匹配：应该理解哪些关键点使用数据元素来优化科学和技术服务的操作模型？李杨：数字化本身就是一种方式，特别是如果基于技术的企业想大规模发展，他们必须首先解决效率问题，并与Tohe相比，然后是变革和发展的问题。科学技术服务应为基于技术的企业提供资金，政策支持，才能，技术，服务，服务，科学和技术情报以及业务开发所需的其他支持，以提高生产效率，降低运营成本和提高用户体验，甚至打破了原始业务的边界，并进一步开放业务并进一步开放。这些要素需要在完整的技术服务系统的相对较成年，方便的一站式框架上进行操作，并且数据元素将组装并连接到相关资源，以提高资源的总体效率和利用。这是“数据×技术服务的元素，ed。在改变业务逻辑并重建操作模型的过程中，使用全部数据元素是一个重要的步骤。我们使用大型数据和人工智能技术来研究收集的大量数据源，开发数字应用系统和数据管理系统以及数据管理系统，劳动因素。业务，计算策略，金融服务和变更结果。通过数十亿个数据源 +该模型的出色功能，匹配不同资源的准确性和效率得到了提高。南方金融：具体来说，数据要素如何赋予科学和技术服务生态系统的建立并促进行业集群的发展？李杨：为了支持政府决策，加强业务创新，促进结果的转变以及促进工业发展，Kejin Group Sub-Phatform）。该项目现已聚集超过1亿个工业和商业数据，500,000个业务特征，5500万个智力权利/政策，130多个工业工业战略新兴公司，全国超过900万个链技术数据库，超过100,000 VC/PE投资投资活动和项目数据等数据资产。它还仅开发了工业地图，政策计算器，技术科学与技术审查模型，工业促销模型和其他模型，以生成良好的数据以及在线和离线纳入集成服务，并提供了一个科学和技术服务系统，以涵盖政府和其他主要用户的整个跨性别。业务服务平台的第一阶段是一个平台，为基于技术的业务提供一站式创新服务和资源对接。它意识到APL的操作，例如“查找政策，融资，技术，运营商，服务和基准测试”，创建了SCIens和技术服务生态系统，专注于实施和业务增长的需求，解决变化的疾病点和瓶颈以及促进变革和升级业务。在促进企业内部并在工业链上上下促进价值协调的过程中，我们还将注意垂直数据。广州在技术应用中有许多不同的情况。许多公司都取得了创新成就并在市场上进行了验证，并在应用程序方案中积累了大量数据。实际上，基于技术的企业积累的数据量可能不小于大型Commercel平台。例如，广州的人工智能行业比应用程序具有主要优势，并且在许多垂直轨道（例如生物医学和自动驾驶）中出现了伟大的公司。积累的大量场景数据提供了支持向丰富的语料库进行大型模型培训。我们还希望广州的人工智能和下游企业可以连接到这些基本要素，并为其更大的价值提供全面的作用，因此，场景要素的好处可以成为促进广州人工智能行业发展的追随者。