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在数字化转型的浪潮中，该软件的质量已成为企业质量发展的主要基础。但是，长期以来，传统的测试模式受到诸如强化劳动，无效和发病率不足之类的疾病点的限制，并且很难与现代敏捷，持续且良好确保软件质量的开发速度相匹配。随着人工智能技术的快速发展，人工智力和试验的深刻整合为行业带来了令人不安的变化。 On March 26, the Testin Cloud Test, a leading domestic AI testing service provider, who officially released the Testin Xagent Intelligent Test System, which captures multimodal large model and agent (agent) technology as primary, promotes software testing from "artificial drive" to "Independiyenteng katalinuhan", pag -iniksyon ng mahusay at maaasahang kalidad ng katiyakan ng Intelihenteng proseso ng libu -libong MGA的Katiyakan SA数字化工业。 Testin Xagent: Ang pagtukoy ng isang bagong paradigma para sa pagsubok ng AI Testin Xagent Intelligent Testing System ay isang matalinong solusyon sa pagsubok na binuo sa mga ahente ng pagputol ng AI, na naglalayong ganap na baguhin ang tradisyunal na Software test model by deep AI and automation 一体化。分析结果，并从“手动预设”“自主计划”中促进软件测试的跨越开发。 1.“ AI智能大脑测试” - Xagent大型模型平台，智能计划和执行依赖于高级多模式的理解和逻辑推理能力，例如DeepSeek，以支持准确的评估和计划要求。域名和减少代理管理的制造商，并改善“ AI智能测试大脑”测试的智力和自动化，以高度自动的方式有助于-Automatthe测试过程。通过大型模型，“测试案例“自动转换为自动测试脚本，从自动测试设计的效率方面取得了重大提高。将来，通过继续访问代理，从人工智能测试到机器智能自动化测试的转变将得到充分实现。3。支持测试，测试测试，测试，测试，测试，测试，测试，测试，测试，测试，测试，测试，测试，测试，测试，均等。大脑”，智能测试的水平可以得到改进，大大降低了测试仪在主要测试链路中的能源投资，并全面提高了测试效率。系统体系结构：多级智能设计赋予测试管理XAGENT XAGENT采用了多层架构设计的多层测试的架构设计。ING系统支持。满足不同部门的测试需求。 2.应用程序层：智能测试管理应用程序层包括智能世代，实现，诊断和诊断系统，可以自动生成测试点，用例和脚本，进行自动测试以及进行错误分类和异常诊断，以确保测试过程的完整性和准确性。 3。AI的功能层：边境技术支持AI的能力层。微调模型模型（Testsft），视觉理解模型，代理商，基于基本知识的结束等，它提供了对文本和图像的多模式理解，该文本和图像伴随着支持基础支持，实现了对测试的准确分析，工业和工业规则的历史使用，调查和决策 - 智能测试系统的制定能力。 4。数据层：全面数据管理数据层管理测试策略，使用案例，缺陷和风险数据，LL作为自动拥有和其他数据，为测试和确保监视和复制测试过程提供全面的数据支持。核心AI AI：五个基本技能支持测试效率。该项目负责人王小利表示：“测试智能智能测试系统具有许多AI驱动的核心能力，可以显着提高多个维度和多功能点的测试效率，降低成本并确保软件质量。这是进化的有效工具，可以进行测试至测试测试测试试验。” 1。零代码生成的智能理解和工厂系统的界面使用自然语言处理来分析和测试需求以准确了解性能点。结合历史数据和行业经验，我们将根据测试项目的特征自动开发不同的测试情况。支持测试案例生成测试脚本并生成基于自然语言描述的自动化脚本技能。 2。智能界面性能过渡系统基于接口文档，技术要求和设计文档，并自动生成接口需求，测试用例和自动测试脚本的点，这大大降低了测试人员的成本和经验，而Ristementwe则具有测试的效率。 3。全链路智能控制平台的智能控制系统涵盖了从项目风险评估到测试报告的整个测试生命周期，并支持测试人员计划测试活动，制定测试计划并执行控制质量。通过有关显示信息和分段测试域管理以及访问模型的较大功能的全景信息，测试和质量效率得到了显着提高。 4。AI智能探索系统使用高拟人化逻辑思维来独立模仿真实行为在用户的联系中，会破坏设计前测试计划的障碍和用例，并独立带来免费试用。此外，可以根据用户的行为明智地构建SARI创建的交互式路径测试方案，涵盖在主线和分支路由上的各种操作，并准确地证明在随机操作路径下的稳定性和服务的可用性。 5.代表全域业务场景的一代矩阵系统通过集成AI和RAG技术来审查软件和逻辑功能，快速开发用于复杂业务场景的准确测试数据，深入了解大型模型和多模式技术识别，以准确地证明和识别复杂的场景，并能够能够和自动执行测试脚本。基于对大型模型（例如DeepSeek）的智能分析，快速输出是审查的异常原因和改进的Mungkahi，这显着提高了测试自动化水平。表演CE估计：以AI的形式发送多个多维数量，因为主要测试对性能优化具有重大影响：1。提高效率：测试设计速度已提高，这大大缩短了测试准备时间和项目交付速度。 2。成本优化：尝试减少人力资源的投资，减少手机干预，并提供资源很有意义。 3。确定性的质量：提高测试设计的范围，准确确定潜在的问题并确保质量软件传输。 4。稳定性的提高：自动试验实施的成功率有所提高，测试中断减少，结果NG测试的可靠性和信誉也有所提高。行业价值：AI测试授权企业改变数字和智能。在当前的软件行业结构下，AI测试已成为不可逆转的发展速度。通过迭代的UPG人工智能技术的发展，AI技术在试验领域的渗透逐渐加深，从基本的自动生成脚本到具有高度自治和智能的整个测试系统的构建。 AI测试将是基础架构，以确定软件的质量，这不仅可以提高测试效率并降低成本，而且还可以深入嵌入软件质量保证的各个方面，以准确地准确地风险潜在的风险和缺陷。 Testin Cloud Test首席执行官Xu Kun表示：“在Hface中，Testin Cloud测试将继续加深AI技术和软件测试的整合，将行业技能和创新技术结合在一起，并不断变化和升级，以为企业提供更好和智能的AI测试服务。AI测试字段中的地点。它为企业提供了一种成熟且出色的智能测试解决方案，以探索和应用AI测试，通过现代技术划分行业标准，在促进AI测试的实施和应用方面发挥关键作用，并帮助企业改变数字，并将行业带到AI开发的新型AI开发阶段。