Tencent Cloud副总裁Wang Qi：全链接AI技术可帮助公司

随着大型技术的快速发展，AI的本地应用程序继续出现，企业带来了新的开发机会。 Noong Hunyo 10, sa Qingdao Summit ng Tencent Global Digital Ecology Conference, si Wang Qi, Bise Presidente ng Tencent Cloud at Pinuno ng Tencent Cloud Intelligent Solutions, ipinakilala na mula sa self-binuo na Hunyuan Big Model hanggang sa AI Infrastructure, upang modelo ng pagsasanay at promosyon, matalinong Pag-unlad ng Katawan，在应用程序软件上，Ang Tencent Ay Nagtayo拥有全面的本地服务，并且通过持续的预防和升级产品，可帮助企业实现降低成本，效率和跳跃。 Tencent Cloud的副总裁，Tencent Cloud Intelligent Solutions的负责人Wang Qi在模型培训级别，Tencent Cloud Ti平台提供了整个工具开发的过程，从当Prepare数据到适当调整和扩展服务的模型。与Requi结合TI平台的客户扩展和使用的梯度，提供了各种培训模式和微调；在理解级别上，通过深入挖掘内核和建筑扩展，服务延迟大大降低了，并且在几乎丧失准确性的基础上，吞吐量的能力大大提高。除了大型语言模型外，TI平台还为各种空气外部情况提供了解决方案。 Wang Qi说，青岛是一个具有深厚遗产和活力的制造市场。对于制造业，Tencent Cloud Tiaoi平台提供了高级质量检查质量检查，以帮助企业USEAI提高效率和质量检查。迄今为止，腾讯云质量检查计划已在20多个领域实施，涵盖了高端制造业的主要部门，例如电子3C，锂电池制造，自动化，自动化，半导体SMT，EMT，ETC;它一年前提供了1,000多个软件平台，并总共检查了超过2000万个产品，大大降低了缺陷率，并帮助企业每年可节省质量检查成本超过1亿元人民币。在智能开发的层面上，Tencent Cloud还提供了完整的工具产品。不久之后，Tencent Cloud将大型机械知识模型完全升级到“ Tencent Cloud Intellignt Intelligent Development Platform”，从而帮助用户在大型模型期间通过领导该行业，全面的代理能力和实用的抛光功能来迅速建立人体体型，以符合用户需求。例如，Tencent Cloud Intelligent Development Platform pants的零代码调整了合作的零代码功能，使用户可以轻松与代理人合作。通过开发“多专家”系统，智能组合可以处理更复杂的任务。根据插件生态系统，MCP协议得到了充分支持。该平台是预装的高质量和丰富的插件，可在框外使用。依靠稳定的工作流乐队，多古合作机制和完整的MCP插件生态系统，企业可以成为快速开发和新兴的独家智能系统。 Wang Qi介绍了许多客户通过智能开发平台功能实现了成本降低和业务效率的提高和变化。例如，FAW Toyota建立了客户服务代理，以帮助用户解决问题并降低客户服务成本。目前，解决问题的Toyota客户服务机器人的独立率已从37％增加到84％，知识问答的准确率也增加了81％。通过智能开发平台，领先的物流小组DHL组织了50个独家工作流程，以促进迅速发展物流对于在情况下的智能服务，使用AI自动自动化以接收客户，例如快递，地址和时间更改以及运输等服务。更重要的是，通过工作流模型，前线人员还可以直接配置智能服务，从而大大降低了使用AI技术的阈值。以下是演讲的全文：亲爱的领导者，客人和媒体朋友，早上好！我是Tencent的Wang Qi。今天，我很荣幸能在这里与您讨论新的机会。自今年年初以来，大型模型技术的发展非常快，并且许多AI应用程序正在出现。我们看到了一些清晰的趋势：首先，大型模型的技术进一步集成到各种应用中，从AI天然到旋律应用程序，并修复应用市场结构。其次，培训和推理的效率将继续提高。通过管理权力计算和调度以及加速计算计算的计算速率，供电的速率继续提高，并且使用模型的成本降低了，进一步促进了在更多情况下模型的实现。第三，明智的身体的加速实施。自今年年初以来，智能机构的主题变得特别受欢迎。借助人体开发平台上的工具，企业可以快速实施智能机构，而企业生成AI应用程序的门槛也会减少。在这种背景下，Tencent积极采用变化，开放和双赢：我们坚持长期投资的Notwa，并继续加强研发投资和高质量产品的开发。在模型级别：我们不会促进全链路大型模型的开发，同时积极采用高级开源模型，从而使用户能够制作基于灵活的方案选项。在C-END应用程序级别：我们的全血版本Deptseek已成为AI最受欢迎的应用程序之一，而Yuanbao成为AI的基本AI主要能力，在各种应用程序（例如微信，腾讯文档和腾讯新闻）中的变化集成。例如，用户可以通过单击Yuanbao共享内容资源，例如Tencent News和Wechat公共帐户，以进行审查和解释，并有效地获取内容信息；例如，Yuanbao迅速形成了PPT的图，也可以单击在腾讯文档中发布，以产生高质量的PPT。有更多的实用功能会迅速迭代。在TOB字段中：Tencent Cloud还为企业提供了全链接本机AI服务。从基础架构层，平台工具层和应用程序软件层，我们还提供了AI服务功能，以帮助企业降低成本，提高效率并增加价值。让我们看一下我们专注的升级AI服务功能。 Tencent Cloud Ti平台是腾讯云的开发模型开发的实用平台，该平台提供了从数据准备到正确调整到服务扩展模型的整个开发工具的过程。在模型中的扩展水平上：我们升级了调整工具的精细链，以支持更多的培训方法，并支持集成的潮汐计划进行培训和推动。基于此功能，TI平台可以自动释放在线倾斜服务的不请自来的计算能力，以在夜间脱机培训任务和离线数据处理任务，从而大大改善资源的使用。请参阅这样的案例：基于TI平台的领先电子消费公司，同样管理该集团的电量计算 - 支持大型模型和传统小型简历模型的研究和开发，并在场景中使用，例如生成文案的电视产品，视频评论，视频评论等。RTI平台提供的Esource管理功能，AI R＆D提高了整体效率超过50％，而GPU资源使用率也提高了80％以上。在推理模型的层面上：TI平台继续升级内置的天使加速套件，以帮助企业降低推理能力的成本。在技​​术升级方面，我们深入挖掘了内核和建筑扩展，并在几乎没有准确性损失的前提下实现了大幅度减少服务延迟和吞吐能力的显着提高。例如，一家领先的新能源车制造商在TI平台上发行了独家DEPSEK模型，以支持多种业务环境知识范围AD Q＆A，营销和驾驶舱语音帮助。在使用TI平台提供的天使般的加速能力之后，DeepSeek模型的全面性能得到了显着改善和T他的资源成本大大降低。青岛是一个具有深厚遗产和活力的制造市场，腾讯云还为制造业提供了质量检查解决方案。 Tencent Cloud Tiaoi-AI工业检查平台着重于缺陷检查质量方案。在培训结束时，通过TI-AOI培训结束，培训了一种高质量的工业质量模型，并输出了SDK。在操作结束时，训练有素的模型被部署到生产线机器以进行视觉缺陷检测。到目前为止，我们的工业PAN检查Plang-Industry成功实施了20个子部门，包括电子3C，锂电池制造，自动化，半导体SMT等高端核心的领域；它一年前提供了1,000多个软件平台，并总共检查了超过2000万个产品，大大降低了缺陷率，并帮助企业节省了100多个磨机的质量检查成本每年的离子元。非常有助于企业实现降低成本和提高效率。从模型到代理，AI应用的阈值逐渐降低。还没有，我们已经将大型机械知识的大型模型完全升级到了腾讯云智能开发平台，并且通过导致行业，全面的代理能力和实用的Compastionndar来符合用户需求，我们可以帮助用户在大型模型中快速开发智能应用程序。我们一直认为，企业的情报能力应基于对私人业务领域的深入激活和采矿知识。因此，我们在知识处理领域完成了非常艰巨的任务：我们的破布正在领导行业，从复杂的Excel表中准确提取答案，对扩展坞数据库的支持以及通过Text2SQL，用户可以准确查询并返回自然语言的几秒钟。它支持自动一代OF Q Q＆A对文档以及完整问答的校对和管理。整个过程都受到控制，大大减少了投资时间的成本到人类力量的stingbo。同时，它支持文档比较，有助于进行良好的决策，支持版本比较，亮点和添加，删除和编辑，仅支持用于修改的片段的Q＆A Pairs的开发，从而大大降低了令牌消耗量。根据抹布，我们为代理商的能力提供了全面的支持。这些功能来自许多公司场景的实际抛光，这不仅确保了实施所需的稳定性和确定性，而且还保持了对话中情报的灵活性。例如，我们创建了代理的第一部分，对我们的工作flow流有全球视角，支持后备参数和全球意图意图，使对话更加灵活和自然。一个在同一时间，我们对合作的多段协作进行了零代码调整，使用户可以轻松与代理商进行合作。通过开发“多专家”系统，代理可以结合使用以处理更复杂的任务。就插件生态系统而言，我们完全支持MCP协议。该平台预装了高质量和丰富的插件，可开箱即用。依靠稳定的工作流乐队，多老化合作机制和完整的MCP插件生态系统，企业可以快速开发和新兴的独家智能系统。同时，我们的平台为在线业务运营提供了完整的链接支持。从智能机构的启动到随后的操作监控和配置管理，我们拥有完整的操作管理支持，以帮助实现精致的操作和维护，并支持私有化的扩张，以便企业可以充满信心地使用它，并且不关心操作操作n和维护。在这里，我将介绍两种客户案例：例如，在Faw Toyota，我们根据车辆行业模型提供了用于车辆使用的客户服务代理功能，以帮助用户解决问题。解决问题的独立解决客户服务机器人的独立率从37％增加到84％，知识问答速度也提高了81％，这有助于客户有效降低客户服务成本。通过智能开发平台，领先的物流集团DHL为企业安排了50个独家工作流程，以快速开发适合物流场景的智能服务，自动通过AI接收客户，并提供完整的服务，例如投资表达式交付，地址和时间更改以及运输。更重要的是，通过工作流模型，前线人员还可以直接配置智能服务，从而大大降低了使用AI技术的阈值。我们也有许多行业客户，Inc吸引零售，政府活动，财务，电子消费者，教育，医学护理，旅行和其他客户实施案例。我们认为，随着大型模型的持续发展以及各种工具的升级，性能指标和产品体验仍然可以优化，并且代理商AY肯定会成为企业和用户的好助手。也欢迎每个人尝试我们的腾讯云智能开发平台。将来，Tencent将根据客户需求继续使用波兰产品，为所有行业提供大型型号和智能机构的帮助！