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6月23日，Galaxy General Motors宣布，它已正式完成了由CATL领导的11亿卢比融资。据报道，迄今为止，它也是中国情报领域最大的单一融资。这种融资循环结合了包括CATL Capital，CATL Capital，中国发展银行的中国发展技术创新，北京机器人行业基金和柔和资本等领先的投资者。行业内部人士坚持认为，CATL的这一投资轮换为实施Garaxy General Bemurtions Infloceent Model在行业领域的实施和大规模技术的应用提供了基本支持。本文指出：什么是Galaxy Universal？ Galaxy General Motors成立于2023年5月，是国内体现智能轨道的主要项目之一。它首先在国内体现的Intelije赛道上排名，Yushu技术，Zhiyuan机器人等。2024年6月，Galaxy General Motors发布了第一个压花大规模机器人Galbot G1。 G1采用了“两臂 +折叠 +轮胎机箱”的身体结构，而不是双子形状，更多地关注操作上脚的能力。北北京大学助理教授兼Galaxy General Motors技术的创始人兼首席官员Wang He是Galaxy General Motors的灵魂之一：他于2014年毕业于Tsinghua University Electronics Electronics，于2021年从斯坦福大学获得了医生的头衔，然后在2021年从斯坦福大学获得了对Enbodied Envoded的研究研究的研究，并在佩克大学进行了研究。 2023年5月，在Beang机器人研究所的Wang Tianmiao教授和Minsthe ABB Group的上海机器人R＆D中心工作的王和Tengzhou（Yao Tengzhou）在上海机器人R＆D中心工作，他联合使用了北京的Galaxy Galaxy Genaxy General Motors。当其他竞争对手渴望创建类人形机器人并追求类人动物时MS，他强调，在当前的技术条件下，两足动物步行不仅昂贵，而且在大多数应用程序方案中并不需要。相反，它将增加机器人的能耗和复杂性。压纹智能机器人的功能点仍应集中在“机器人臂”上。基于这种酌处权，Galaxy General Motor的第一个产品Galbot采用了带有机箱轮胎的独特折叠单腿 +。他说，在零售仓库和公司公司（分类和系统的零售仓库）等高频方案中，对“抢发释放摩托车”的需求是巨大的。工业联合会的货物潜在货物可以达到千分之一单位。全球工业机器人年产价值约为1000亿美元，货物仅为数千美元。如果在这些情况下完全实施了移动拾取机器人，则预计他们的市场规模将比较甚至超过传统欧洲工业机器人。 2024年6月和11月，Galaxy General Motors宣布了一位天使，分别为超过7亿元人民币筹集资金和分别为5亿元人民币融资的战略融资。到目前为止，Galaxy General Motors的总和 - 融资数量超过24亿元人民币。 Galaxy General Motors并未透露特定的销售和装运数据，但是在许多实际情况下使用了型号机器人，包括库存，补货，智能药房包装，处理，装载和分类车辆工厂，并在公共服务场景中的欢迎和解释活动。据说该仪表已进入梅赛德斯 - 奔驰和Zekr等工厂中的飞行员申请。除了大量的融资，CATL和豪华的后续阵容外，还值得注意的是，Galaxy General Motors和Yushu技术组合技术之间：通用星系模型和体现的智能技术可以有效地与YU结合Shu的硬件和运动控制。在改革Yushu技术股票和C融资融资的完成时，该行业非常关注Galaxy General Motors和Yushu之间的进一步紧密合作。他在今年的Zhiyuan会议上宣布，Quadwbg是由北京大学，Galaxy General Motors，Toronto Universe of Toronto和Zhiyuan Research Institute一起开发的四足全脚封闭情节，可以应用于Yushu的Yushu Yushu单位，以改善全生活武器，并在整个生活中进行整体生活武器。 OpenWBT也已在Yushu的类人形机器人产品上进行了测试，以实现人体机器人的整个身体控制。排名式的机器人的智能曲目正在2025年上半年出现，机器人体现的智能曲目中的融资繁荣可以说是一个。 Yushu在今年2月完成了B2一轮融资，近1个十亿人民币的融资，最近完成了一轮F融资7亿元的F融资； Zhiyuan机器人于今年3月完成了B轮融资，并于5月获得了B+轮融资，未披露一定金额； Xinghaitu在4月宣布完成了A2和A3融资，总融资超过3亿元。与压印的智能公司竞争激烈的中国市场在全球范围内也是独特的。相关数据显示，2025年4月，与中国浮雕智能相关的专利申请数量达到了219,900，价值26.45％，占机器人行业中人形的最大球童的26.45％。中国公司占人类机器人行业全球100条链中的56％。值得注意的是，制造公司强烈地将人类机器人机器人产业链放置在本质上是智能设备制造技术累积的跨筛查转移。 mY国家在开发类人动物机器人方面的最大优势是成熟的工业链，而在新能量车上重叠的人形机器人的供应链中的40％至50％，以及与原始3C消费电子电子产品重叠的供应链中的30％至40％。摩根士丹利中国（Morgan Stanley Chine）的首席经济学家宁·齐齐安格（Xing Ziqiang）还说，中国在流动流动和工业连锁店的优势大大降低了制造机器人的成本。随着硬件成本的下降以及与具体情报有关的相关技术的变化，具有劳动力和工业能力的中国情报公司有望恢复未来的全球机器人NA机器人行业。到目前为止，仅显示机器人演示技巧的日子已经过去了。寻找高价值实施方案以及不断变化的复杂劳动力和劳动力成本将是在具体的智能轨道上的强迫课程，也是打破商业市场的主要途径。但是，从“展示技能”中“进入工厂进入”，当前机器人行业的最大问题是缺乏培训数据。大型模型可能需要数万十亿个数据是通用和一般的，但目前较少的数据。 Galaxy General Motors开创了训练前仿真的合成动作数据集和训练后实际数据的范围，并根据十亿级NA模拟合成动作前训练启动了端到端压纹模型GRASPVLA。该模型仅通过预训练就实现了世界上第一个实现零样本（零射）的零击概括。